Introducció
Les plataformes de xarxes socials com Facebook, Twitter i Instagram s'han convertit en una part important de la nostra vida quotidiana. Els fem servir per connectar amb amics i familiars, compartir els nostres pensaments i experiències i consumir notícies i entreteniment. Tanmateix, amb la creixent popularitat d'aquestes plataformes, també hi ha hagut un augment de la quantitat de contingut que és irrellevant, abusiu o enganyós. Aquí és on entren els filtres.
Què és un filtre a les xarxes socials?
Un filtre a les xarxes socials és un mecanisme que permet als usuaris controlar el contingut que veuen als seus canals. Els filtres es poden implementar a diversos nivells, des de filtres per a tota la plataforma fins a filtres d'usuari individuals. Aquests filtres funcionen amagant o prioritzant certs tipus de contingut en funció de criteris específics.
Filtres per a tota la plataforma
El tipus de filtre més comú a les plataformes de xarxes socials és un filtre per a tota la plataforma. Aquests filtres els implementa la pròpia plataforma i s'apliquen a tots els usuaris. Estan dissenyats per combatre problemes com les notícies falses, el discurs de l'odi i el correu brossa. Aquests filtres funcionen analitzant el contingut de les publicacions i determinant si compleixen determinats criteris. Per exemple, el filtre de tota la plataforma de Facebook utilitza l'aprenentatge automàtic per identificar publicacions que contenen informació falsa o enganyosa i redueix la seva visibilitat a les fonts dels usuaris.
Els filtres de tota la plataforma són essencials per mantenir les plataformes de xarxes socials segures i fiables. S'actualitzen i es perfeccionen constantment per adaptar-se a noves formes d'ús indegut. Tanmateix, també tenen alguns inconvenients. De vegades poden conduir a la censura o limitar el lliure flux d'informació.
Filtres d'usuari individual
Els filtres d'usuari individual, en canvi, són filtres que configuren els usuaris individuals. Aquests filtres permeten als usuaris personalitzar els seus feeds en funció de les seves preferències personals. Funcionen amagant o prioritzant certs tipus de contingut en funció de criteris específics.
Per exemple, Twitter permet als usuaris silenciar comptes o paraules clau concrets. Això vol dir que els tuits que continguin aquestes paraules clau o publicats per aquests comptes ja no apareixeran al feed de l'usuari. De la mateixa manera, Instagram permet als usuaris utilitzar la funció "amaga" per ocultar publicacions de determinats comptes sense deixar de seguir-los.
Els filtres d'usuari individual són útils per als usuaris que volen crear una experiència més personalitzada a les xarxes socials. Poden ajudar els usuaris a evitar temes que consideren irrellevants o ofensius. Tanmateix, també tenen alguns inconvenients. Poden conduir a cambres d'eco i limitar l'exposició dels usuaris a diferents punts de vista.
Tipus de filtres
Els filtres de les xarxes socials es poden classificar en tres tipus: filtres basats en contingut, filtres basats en usuaris i filtres basats en activitats.
Filtres basats en contingut
Els filtres basats en contingut són filtres que es basen en el contingut de les publicacions. Treballen analitzant el text, les imatges i els vídeos presents a la publicació i determinant si compleixen determinats criteris. Alguns exemples de filtres basats en contingut inclouen filtres orientats a incitació a l'odi, notícies falses i correu brossa.
Els filtres d'incitació a l'odi estan dissenyats per combatre el contingut que promou la violència, la discriminació o la deshumanització per raça, ètnia, gènere, religió o altres característiques. Aquests filtres funcionen identificant paraules clau i frases que s'associen habitualment amb el discurs de l'odi i ocultant o eliminant publicacions que les contenen.
Els filtres de notícies falses estan dissenyats per combatre el contingut que conté informació falsa o enganyosa. Aquests filtres funcionen analitzant el text de la publicació i fent-hi referències creuades amb fonts creïbles. Si es troba que la publicació conté informació falsa, el filtre redueix la seva visibilitat als canals dels usuaris.
Els filtres de correu brossa estan dissenyats per combatre el contingut irrellevant o de caràcter promocional. Aquests filtres funcionen identificant publicacions que contenen enllaços a llocs web o productes i ocultant-los als feeds dels usuaris.
Els filtres basats en contingut són útils per combatre tipus específics de contingut que són nocius o enganyosos. No obstant això, de vegades poden provocar una sobrecensura o falsos positius.
Filtres basats en l'usuari
Els filtres basats en l'usuari són filtres que es basen en l'usuari que ha publicat el contingut. Funcionen analitzant el perfil, el comportament i la reputació de l'usuari i determinant si el seu contingut compleix determinats criteris. Alguns exemples de filtres basats en usuaris inclouen filtres que s'orienten a trolls, robots i comptes falsos.
Els filtres de troll estan dissenyats per combatre els usuaris que publiquen comentaris inflamatoris o fora del tema amb la intenció de descarrilar o molestar les discussions. Aquests filtres funcionen fent un seguiment del comportament dels usuaris individuals i identificant patrons de comportament de troll. Un cop identificat un usuari com a troll, el filtre redueix la seva visibilitat als canals dels usuaris.
Els filtres de bot estan dissenyats per combatre els comptes falsos que es creen per automatitzar l'activitat de les xarxes socials. Aquests filtres funcionen mitjançant l'anàlisi dels patrons d'activitat que s'associen habitualment amb els robots, com ara la publicació en moments concrets o en resposta a determinades paraules clau. Un cop identificat un bot, el filtre elimina el seu contingut dels feeds dels usuaris.
Els filtres de comptes falsos estan dissenyats per combatre els comptes que es creen amb identitats falses o robades. Aquests filtres funcionen analitzant la informació del perfil de l'usuari i comparant-la amb bases de dades externes per determinar si la identitat és genuïna. Un cop s'identifica un compte com a fals, el filtre elimina el seu contingut dels feeds dels usuaris.
Els filtres basats en l'usuari són útils per combatre tipus específics d'usuaris que són perjudicials o perjudicials. Tanmateix, de vegades poden donar lloc a falsos positius o limitar la lliure expressió dels usuaris legítims.
Filtres basats en activitats
Els filtres basats en l'activitat són filtres que es basen en l'activitat associada al contingut. Treballen analitzant el compromís, la popularitat i el context del contingut i determinant si compleix determinats criteris. Alguns exemples de filtres basats en l'activitat inclouen filtres que s'orienten a esquer de clic, contingut de baixa qualitat i contingut irrellevant.
Els filtres de clickbait estan dissenyats per combatre el contingut que utilitza titulars sensacionals o visualitzacions prèvies enganyoses per atraure clics. Aquests filtres funcionen analitzant el contingut de la publicació i determinant si compleix les promeses fetes al titular o a la vista prèvia. Si es troba que falta el contingut, el filtre redueix la seva visibilitat als feeds dels usuaris.
Els filtres de contingut de baixa qualitat estan dissenyats per combatre el contingut que està mal escrit, produït o empaquetat. Aquests filtres funcionen analitzant factors com ara la gramàtica, l'ortografia i el format i determinen si el contingut compleix certs estàndards de qualitat. Si es troba que el contingut és de baixa qualitat, el filtre redueix la seva visibilitat als feeds dels usuaris.
Els filtres de contingut irrellevant estan dissenyats per combatre el contingut no relacionat o de poc interès per a l'usuari. Aquests filtres funcionen analitzant l'historial d'activitats i les preferències de contingut de l'usuari i determinen si el contingut és rellevant. Si es considera que el contingut no és rellevant, el filtre redueix la seva visibilitat als feeds dels usuaris.
Els filtres basats en activitats són útils per combatre tipus específics de contingut que són enganyosos o irrellevants. Tanmateix, de vegades poden donar lloc a falsos positius o limitar l'exposició dels usuaris a diferents punts de vista.
Conclusió
Els filtres a les xarxes socials són essencials per garantir que els usuaris tinguin una experiència segura, agradable i personalitzada. Funcionen amagant o prioritzant certs tipus de contingut en funció de criteris específics. Tanmateix, també tenen alguns inconvenients, com ara limitar l'exposició dels usuaris a diferents punts de vista i donar lloc a falsos positius. En comprendre els tipus de filtres disponibles i els seus punts forts i febles, els usuaris poden prendre el control de les seves experiències a les xarxes socials i prendre decisions informades sobre el contingut amb el qual participen.
